[发明专利]一种基于局部放电全息数据的概率特征参数提取方法

摘要

一种基于局部放电全息数据的概率特征参数提取方法，经所有局部放电脉冲信号的波形数据采集、计算脉冲周期内最大值，将一段时间内脉冲周期内最大值组合为一个概率分布序列为{}，则可定义两组累积参数分别用变量、表示，定义概率定值为Pset为85%，累加计算p(k),P(k)在取值区间由低到高与Pset循环比较，当P（k）>Pset时，得出,n，，m，局部放电概率强度S=f(m,n,,,)；S值就是概率最大强度,选择规定期间内所有局部放电脉冲信号的概率最大值来表征所有局部放电活动的放电强度，以提高提取的精度和准确度。

主权项

1.一种基于局部放电全息数据的概率特征参数提取方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：利用脉冲电流法采集一段时间内的所有局部放电脉冲信号的波形数据；步骤2：根据步骤1得出的所有局部放电脉冲信号的波形数据提取出单个脉冲放电信号的幅值，即脉冲周期内最大值；步骤3：定义PDF概率密度函数为p(x),定义CDF累积分布函数为P(x)，即：P(x)＝p(X<＝x)；步骤4：将一段时间内脉冲周期内最大值组合为一个概率分布序列为{p(k)}，则定义两组累积参数分别用变量Pm、Pn表示，以及对应的放电强度值用两个数组下标m，n表示；同时，定义概率定值为Pset为85％；步骤5：为了计算概率值，从序列第一个元素开始累加计算，即：步骤6：P(k)在取值区间由低到高与Pset循环比较，当P(k)>Pset时，得出Pn＝P(k),n＝k，前一点的取值即为Pm，m，同时终止循环；步骤7：根据精度要求，选择合适的插值模型，对Pn，n，Pm，m进行插值，由此得出相应的局部放电概率强度S＝f(m,n,Pm,Pn,Pset)；S值就是概率最大强度。