[发明专利]一种用于煤矿自燃火灾大数据平台的数据驱动的方法有效
| 申请号： | 201710081267.1 | 申请日： | 2017-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN106874671B | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 白光星;白念祥;胡韶明;贾明铄 | 申请（专利权）人： | 淄博祥龙测控技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 11316 北京一格知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 滑春生;赵永伟<国际申请>=<国际公布> |
| 地址： | 255100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于煤矿自燃火灾大数据平台的数据驱动的方法，是一种用于煤矿自燃火灾标志气体发生率的概率估算方法，包括如下步骤，1）收集煤矿标志气体浓度数据，2）数据预处理，3）用hypothesis test判定标志气体增长率所属概率分布类型；4）利用Maximum Likelihood Estimation的方法用所有的标志气体发生率的数据去计算此概率分布的参数；5）利用求得的概率分布的参数，可以用蒙特卡洛仿真Monte Carlo Simulation的方法用大量的数据点去仿真标志气体变化率的真实概率分布；6）利用上步求得的标志气体真实变化率分布，乘以想要预测的时间，求得在未来预测时间时的标志气体浓度分布；7）设定一个标志气体浓度报警界限，求得发生概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 煤矿 自燃 火灾 数据 平台 驱动 算法 | ||
【主权项】：
1.一种用于煤矿自燃火灾大数据平台的数据驱动的方法，其特征在于，是一种用于煤矿自燃火灾标志气体发生率的概率估算方法，包括如下步骤，/n1）收集煤矿标志气体浓度数据，煤矿自燃火灾大数据平台的感知层会将布置在某采空区的监测束管进行井下气体样本的周期循环抽取，然后将气样输送至井上进行气体浓度分析，得到此采空区的标志气体浓度的周期数据；/n2）数据预处理，计算标志气体变化率，在积累标志气体浓度周期数据至一定量后，将标志气体浓度周期数据依次求差然后除以时间间隔，得到标志气体变化率数据，如下公式/n
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