[发明专利]一种基于带噪音标签数据的渐进性集成分类方法

摘要

本发明公开了一种基于带噪音标签数据的渐进性集成分类方法，包括以下步骤输入训练样本和测试样本；使用bootstrap方法进行样本维采样，得到B个bootstrap分支；使用LDA方法对B个bootstrap分支训练分类器；新建一个空的集成分类器集合Γ(P)，从生成的分类器中选择第一个加入到Γ(P)中；在剩下的分类器中逐步选取满足条件的分类器加入到Γ(P)中；直到选取的数目达到预先设定的数目G，停止选择；同时输出选择好的集成分类器集合及各分类器分支对应的权重；对测试样本进行分类，得出最后的预测结果。本发明在带噪音标签的数据集中，同时对样本维度和属性维度进行研究，能够获得较好的分类效果。

主权项

一种基于带噪音标签数据的渐进性集成分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、输入训练样本和测试样本；S2、使用bootstrap方法进行样本维采样，得到B个bootstrap分支；S3、使用LDA线性判别分析方法对B个bootstrap分支训练分类器，生成各自的分类器；S4、新建一个集成分类器集合Γ(P)，初始化为空，从步骤S3生成的分类器中选择第一个分类器加入到Γ(P)中；S5、渐进式分类器选择：在剩下的分类器中逐步选取后续的满足条件的分类器作为分支加入到Γ(P)中；直到选取的分支数目达到预先设定的集成分类器集合的分支数目G，停止选择；同时输出选择好的集成分类器集合及各分类器分支对应的权重；S6、利用集成分类器集合及各分类器分支对应的权重对测试样本进行分类，得出最后的预测结果。