[发明专利]一种恶意文档检测方法及装置有效
| 申请号： | 201710081580.5 | 申请日： | 2017-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN106778278B | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 喻民;刘超;刘云政;李敏;姜建国 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种恶意文档检测方法及装置。该方法包括：根据统一化处理后的各个文档类型的文档的结构特征和元数据特征建立机器学习模型；获取待检测文档的结构特征和元数据特征；采用通用的结构特征模型表示所述待检测文档的结构特征，采用通用的元数据特征模型表示所述待检测文档的元数据特征；根据所述机器学习模型对所述待检测文档进行检测。本发明实施例通过将待检测文档采用通用的模型进行特征表示，可以实现对不同文档类型的文档的检测，无需针对各种文档类型建立机器学习模型，提高了文档检测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 恶意 文档 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种恶意文档检测方法，其特征在于，包括:根据统一化处理后的各个文档类型的文档的结构特征和元数据特征建立机器学习模型；获取待检测文档的结构特征和元数据特征；采用通用的结构特征模型表示所述待检测文档的结构特征，采用通用的元数据特征模型表示所述待检测文档的元数据特征；采用所述机器学习模型根据所述待检测文档的结构特征和元数据特征对所述待检测文档进行检测；其中，在所述根据统一化处理后的各个文档类型的文档的结构特征和元数据特征建立机器学习模型之前，所述方法还包括：获取多种文档类型的文档对应的结构特征，将不同文档类型的相同属性的结构特征进行统一命名；采用通用的结构特征模型表示各个文档类型的文档对应的结构特征；获取多种文档类型的文档对应的元数据特征，将不同文档类型的相同属性的元数据特征进行统一命名；采用通用的元数据特征模型表示各个文档类型的文档对应的元数据特征。
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