[发明专利]基于数字射线的燃气轮机叶片内部缺陷三维参数提取方法

摘要

本发明公开了一种基于数字射线的燃气轮机叶片内部缺陷三维参数提取方法，首先将缺陷的二维检测图像按照像素排布进行一次有限元划分；然后对每个像素处的厚度按照灰度值进行离散量化，确定灰度与厚度的对应关系；最后对所有像素有限元进行累积，提取缺陷区域的三维参数。本方法基于有限元的思想，将缺陷的二维检测图像按照像素排布进行一次有限元划分，对每个像素处的厚度按照灰度值进行离散量化，进而确定灰度与厚度的对应关系。通过对所有像素有限元区域进行累加，提取得到缺陷的三维参数，可有效弥补传统射线检测方法在缺陷三维参数提取上的不足，可以更高的效率和更低的成本实现对燃气轮机叶片内部缺陷三维参数的提取。

主权项

1.基于数字射线的燃气轮机叶片内部缺陷三维参数提取方法，其特征在于，首先将缺陷的二维检测图像按照像素排布进行一次有限元划分；然后对每个像素处的厚度按照灰度值进行离散量化，确定灰度G与厚度T的对应关系；最后对所有像素有限元进行累积，提取缺陷区域的三维参数，包括以下步骤：S1、确定数字射线探测系统的线性响应范围，所述数字射线探测系统包括射线源、放置被检叶片的支撑平台、平板探测器以及成像及控制系统，所述射线源经过射线源控制器连接至所述成像及控制系统，所述支撑平台经过检测控制系统与所述成像及控制系统连接，所述平板探测器经过探测器控制器与所述成像及控制系统连接；S2、利用数字射线探测系统对叶片进行透照得到二维检测图像，并获取缺陷的二维轮廓，获取所述缺陷的二维轮廓具体包括以下步骤：S21、利用数字射线探测系统对叶片进行透照得到灰度处于系统线性区域范围的二维检测图像；S22、基于叶片检测图像提取缺陷边界，初步获取缺陷的二维轮廓；S23、对步骤S22初步获取的缺陷二维轮廓进行形态学膨胀，扩大缺陷区域以确保所有缺陷轮廓被完全包括在形态学膨胀后的区域内；S24、对膨胀区域进行双三次插值，计算出缺陷区域的模拟背景；S25、将模拟背景图像与原图像做差，并对差值图像做二值化处理获取缺陷的二维精确轮廓；S3、通过对试验楔块透照，获取在特定的透照参数下图像灰度与材料厚度的关系曲线；S4、将缺陷的模拟背景灰度和原图像缺陷灰度转换成厚度，两厚度相减获得缺陷厚度；S5、对各个缺陷像素处厚度信息进行累加，即可获取缺陷的三维参数。