[发明专利]一种自然语言问句答案的生成方法、装置及服务器有效
| 申请号： | 201710084397.0 | 申请日： | 2017-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN108446286B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 张增明;姜飞俊;陈永健;汪洋;胡于响;沈慧;王成龙;杨洋 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种自然语言问句答案的生成方法、装置及服务器，其中，问句答案的生成方法包括：响应于触发问句，至少依据预先训练的关键词提取模型对所述问句进行标注得到词标注结果，所述词标注结果包括：所述问句的各分词是否为关键词以及各关键词的词类型；依据所述词标注结果和预先训练的意图识别模型，确定所述问句的目标意图；依据预先配置的、与所述目标意图对应的目标意图模板，获取所述目标意图对应的目标答案。采用本申请实施例，基于意图模板来训练得到能够更为准确的识别用户意图的意图识别模型，以及采用关键词提取模型来提取用户的问句的关键词来为意图模板中的意图参数赋值，从而可以执行意图模板中的逻辑来自动生成问句的答案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自然语言 问句 答案 生成 方法 装置 服务器 | ||
【主权项】：
1.一种自然语言问句答案的生成方法，其特征在于，该方法包括：响应于触发问句，至少依据预先训练的关键词提取模型对所述问句进行标注得到词标注结果，所述词标注结果包括：所述问句的各分词是否为关键词以及各关键词的词类型；依据所述词标注结果和预先训练的意图识别模型，确定所述问句的目标意图；依据预先配置的、与所述目标意图对应的目标意图模板，获取所述目标意图对应的目标答案。
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