[发明专利]一种辨认驾驶人员的车载设备及辨认方法

摘要

本发明是关于一种辨认驾驶人员的车载设备及辨认方法，属于车载智能设备领域。技术方案如下：包括车辆总线数据监听读取单元、MCU计算单元、本地存储单元、网络通信单元和数据特征存储及分析云平台，所述车辆总线数据监听读取单元一端与车辆进行连接，另一端与所述MCU计算单元连接，所述MCU计算单元分别与本地存储单元和网络通信单元连接，所述网络通信单元与所述数据特征存储及分析云平台连接。有益效果是：本发明通过车载设备接入总线后进行数据解析，并应用一定计算方法取得驾驶特征后传至云平台，加之结合云平台保存的大数据不断自学习更新和匹配优化，以达到准确区分不同驾驶人员的目的，从而更加智能和高效地对车辆和驾驶人进行管理。

主权项

1.一种辨认驾驶人员的车载设备，其特征在于，包括车辆总线数据监听读取单元、MCU计算单元、本地存储单元、网络通信单元和数据特征存储及分析云平台，所述车辆总线数据监听读取单元一端与车辆进行连接，另一端与所述MCU计算单元连接，所述MCU计算单元分别与本地存储单元和网络通信单元连接，所述网络通信单元与所述数据特征存储及分析云平台连接；辨认驾驶人员时执行如下步骤：S1、车辆总线数据监听读取单元通过接入汽车总线实时获取车辆的速度、发动机转速、油门、刹车、档位和方向盘角度信息；S2、采用中值滤波，过滤噪声数据；S3、实时判断最新若干秒内的数据是否有转向信息，如果没有转向消息，返回S1，如果有转向消息，进入S4；S4、提取5维度特征向量，所述5维特征向量包括超拐最值、超拐占整个周期的百分比、回归均值位置、缺拐最值、缺拐占整个周期的百分比；S5、数据特征存储及分析云平台采用ANN算法产生分类器，设备上传的特征向量通过与特征数据库比对，判断出驾驶人员的身份。