[发明专利]神经网络计算核信息处理方法和系统有效
| 申请号： | 201710085547.X | 申请日： | 2017-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN106971229B | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 裴京;吴臻志;施路平;邓磊;李国齐 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 王程 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种神经网络计算核信息处理方法和系统，所述方法包括：确定前端计算核复用组，所述前端计算核复用组包括至少两个前端计算核；根据所述前端计算核复用组，配置当前计算核的复用规则，所述复用规则为将运算步划分为至少两个运算周期，且所述运算周期的数量大于或等于所述前端计算核的数量，将所述前端计算核复用组中的各前端计算核元分别与所述运算周期一一对应；根据所述复用规则，在当前运算步，分别接收各所述前端计算核输出的神经元信息。本发明使当前计算核在当前运算步的时长内，能够接收更多的前端计算核发送的信息，提高了计算核信息接收的能力，从而提高整个神经网络的信息处理能力。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 计算 信息处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种神经网络计算核信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：确定前端计算核复用组，所述前端计算核复用组包括至少两个前端计算核；根据所述前端计算核复用组，配置当前计算核的复用规则，所述复用规则为将运算步划分为至少两个运算周期，且所述运算周期的数量大于或等于所述前端计算核的数量，将所述前端计算核复用组中的各前端计算核元分别与所述运算周期一一对应；根据所述复用规则，在当前运算步，分别接收各所述前端计算核输出的神经元信息。
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