[发明专利]一种基于全色图像统计特征的遥感图像云评估方法在审
| 申请号： | 201710085854.8 | 申请日： | 2017-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN106920231A | 公开（公告）日： | 2017-07-04 |
| 发明（设计）人： | 邓宸伟;王水根;冯帆;刘珣;赵保军 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/41 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心11120 | 代理人： | 刘芳,仇蕾安 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于全色图像统计特征的遥感图像云评估方法，具体过程为步骤一、将全色遥感图像划分成多个相邻的图像块，针对每个图像块，计算相应的均差对比度归一化系数；步骤二、对每个图像块相应的均差对比度归一化系数，采用非对称广义高斯分布建模得到对应的特征参数；步骤三、使用多变量高斯模型对所述特征参数进行拟合，得到均值向量和协方差矩阵；步骤四、计算全色遥感图像的均值向量和协方差矩阵与数据库中无云图像的均值向量和协方差矩阵之间的距离，根据所述距离判断全色遥感云图像上的云量。本发明可以准确地估算出图像中云的多少，不会出现漏检薄云的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 全色 图像 统计 特征 遥感 评估 方法 | ||
【主权项】：
一种基于全色图像统计特征的遥感图像云评估方法，其特征在于，具体过程为：步骤一、将全色遥感图像划分成多个相邻的图像块，针对每个图像块，计算相应的均差对比度归一化系数；步骤二、对每个图像块相应的均差对比度归一化系数，采用非对称广义高斯分布建模得到对应的特征参数；步骤三、使用多变量高斯模型对所述特征参数进行拟合，得到均值向量和协方差矩阵；步骤四、计算全色遥感图像的均值向量和协方差矩阵与数据库中无云图像的均值向量和协方差矩阵之间的距离，根据所述距离判断全色遥感云图像上的云量。
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