[发明专利]基于用户兴趣的个性化推荐方法在审
| 申请号： | 201710086438.X | 申请日： | 2017-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN106886921A | 公开（公告）日： | 2017-06-23 |
| 发明（设计）人： | 陈雯姝;范顺忠;周蔚;李一凡 | 申请（专利权）人： | 正源信用（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/12 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙)43001 | 代理人： | 周咏,米中业 |
| 地址： | 100015 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户兴趣的个性化推荐方法，包括对菜品进行分类；将用户在每个餐厅进行专家用户类别划分；为每个用户进行兴趣建模；选取当前餐厅对用户兴趣具有权威的候选专家用户，并获取该候选专家用户的初步推荐菜品；计算用户与候选专家的相似度；进行最终的菜品推荐。本发明方法结合用户的兴趣偏好分布，所处餐厅的专家用户意见和用户用餐的时间，为用户推荐满足其个性化需求的菜品，提高了菜品推荐的效率和准确率，实现对用户菜品的实时推荐，还通过引入时间因子，改进兴趣感知算法和菜品偏好预测效果，进一步提高推荐的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 兴趣 个性化 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于用户兴趣的个性化推荐方法，包括如下步骤：对菜品进行分类的步骤；获取每个用户在每个餐厅的就餐数据，并依据用户的就餐数据将用户在每个餐厅进行专家用户类别划分；依据每个用户的兴趣，为每个用户进行兴趣建模的步骤；当用户在某餐厅发起菜品推荐请求时，选取当前餐厅中对用户兴趣具有权威的候选专家用户，并获取该候选专家用户的初步推荐菜品的步骤；计算用户与候选专家的相似度的步骤；依据用户与候选专家的相似度，进行最终的菜品推荐的步骤。
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