[发明专利]一种基于多状态量预测的变压器状态评估方法有效
| 申请号： | 201710086695.3 | 申请日： | 2017-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN106908674B | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 高敬贝;周毓颖;吴季浩;刘艳敏;王建军;姜黛琳;宁连营;郑晓冬;黄文焘;余墨多 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00 |
| 代理公司： | 31249 上海信好专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 朱成之;周乃鑫 |
| 地址： | 200126 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多状态量预测的变压器状态评估方法，包含以下过程：变压器主要故障状态量的选取；对选取好的变压器主要故障状态量分成静态参数，动态参数，准动态参数，外部参数这四类；基于分类好的变压器主要故障状态量采用状态量预测算法对变压器的状态进行预测得到预测状态值；通过采用神经网络预测算法判定待评估变压器运行状态的趋势；最后综合变压器实时运行状态及其趋势，给出变压器状态的综合评估结果。本发明具有能够对变压器的大量状态信息进行综合分析，发现及预测变压器潜伏性故障的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 状态 预测 变压器 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多状态量预测的变压器状态评估方法，其特征在于，包含以下过程：/n对选取的变压器主要故障状态量根据更新周期分成静态参数，动态参数，准动态参数，外部参数这四类；所述静态参数不更新；所述动态参数更新周期≤1个月；所述准动态参数定期或不定期更新，更新周期≥1个月；所述外部参数为变压器所处的外部环境因素以及社会经济因素；/n通过采用状态量预测算法对所述动态参数，准动态参数在之后一个检修周期内的状态值进行预测得到预测状态值；将所述预测状态值代入神经网络预测算法进而判定待评估变压器运行状态的趋势；/n所述动态参数包含：H
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