[发明专利]基于FPGA的FP‑Growth算法的改进方法及装置在审
| 申请号： | 201710088020.2 | 申请日： | 2017-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN106874479A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 曹芳;陈继承;王洪伟 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司41111 | 代理人： | 陈勇 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种FP‑Growth算法，特别涉及一种基于FPGA的FP‑Growth算法的改进方法及装置，属于机器学习算法处理领域，首先扫描Spark集群中的数据库,获取频繁项集；将频繁项集进行分组；为Spark集群中的每个节点加配一块FPGA板卡；在FPGA板卡上对每一组频繁项集建FP树；对每一组建的FP树进行递归挖掘；将每一组递归挖掘的结果进行合并。本发明提高了FP‑Growth算法的效率，通过在集群节点上加配FPGA板卡来提高Spark集群单节点的计算能力，同时保留了Spark集群自身的并行计算框架，有效提高了大数据环境下FP‑Growth算法的整体性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fpga fp growth 算法 改进 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于FPGA的FP‑Growth算法的改进方法，其特征在于，包括以下步骤：扫描Spark集群中的数据库，获取频繁项集；将频繁项集进行分组；为Spark集群中的每个节点加配一块FPGA板卡；在FPGA板卡上对每一组的频繁项集建FP树；在FPGA板卡上对每一组建的FP树进行递归挖掘；将每一组递归挖掘的结果进行合并。
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