[发明专利]一种基于全卷积神经网络的电影2D转3D方法在审
| 申请号： | 201710089850.7 | 申请日： | 2017-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN107067452A | 公开（公告）日： | 2017-08-18 |
| 发明（设计）人： | 尤鸣宇;朱江;沈春华 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06T15/00 | 分类号： | G06T15/00;G06N3/08;G06T7/50 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于全卷积神经网络的电影2D转3D方法，该方法包括如下步骤(1)提取拍摄的电影2D视频中的每一帧2D图像；(2)对每一帧2D图像分别采用全卷积神经网络提取特征值并计算深度值；(3)对每一帧2D图像分别根据其深度值进行着色生成对应的3D图像；(4)将所有3D图像依次整合形成3D电影。与现有技术相比，本发明场景适应性强，深度估计质量高，计算快速，能够高效地用于各种场景下的电影2D转3D。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 电影 方法 | ||
【主权项】：
一种基于全卷积神经网络的电影2D转3D方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：(1)提取拍摄的电影2D视频中的每一帧2D图像；(2)对每一帧2D图像分别采用全卷积神经网络提取特征值并计算深度值；(3)对每一帧2D图像分别根据其深度值进行着色生成对应的3D图像；(4)将所有3D图像依次整合形成3D电影。
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