[发明专利]一种中医药知识图谱的构建方法

摘要

本发明公开了一种中医药知识图谱的构建方法，涉及医学大数据、知识图谱技术领域，解决了现有中医药知识图谱技术评价标准不一致，得出的结论存在冗余或与传统配伍理论无法解释的问题。其从中医药文献以及文本中挖掘提取知识元、样本关系，并通过深度学习器将知识元和样本关系转换为有向网络向量模型，使关系的有向/无向网络以可视化的方式呈现出知识图谱模型，再以知识地图和知识推理网络的方式进行可视化地输出。本发明在现有图谱构建方法的基础上融入深度学习技术，赋予了每个知识单元个体坐标映射，充分利用了距离信息，体现它们之间的关联，在常用药对语义检索、可视化中药社团发现、单味药以及基础方的关联性研究上有显著的优越性。

主权项

一种中医药知识图谱的构建方法，其特征在于，包括步骤：S1、从传统中医药文献以及临床规范化病案、名中医验案中挖掘提取知识元、样本关系，以作为用于构建中医药知识图谱的基础数据；S2、通过深度学习器建立复杂网络结构，根据知识元和样本关系构建知识元节点集合及边集合，将关系数据转换成有向权值网络数据；S3、对知识图谱模型进行可视化地输出。