[发明专利]一种基于系数分类的CBCT图像去噪方法在审
| 申请号： | 201710090643.3 | 申请日： | 2017-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN106875363A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 王燕妮 | 申请（专利权）人： | 江苏美伦影像系统有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州翔远专利代理事务所(普通合伙)32251 | 代理人： | 陆金星 |
| 地址： | 215163 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于系数分类的CBCT图像去噪方法，包括如下步骤步骤一、对一幅CBCT图像做二进小波变换，得到不同尺度下的水平子带和竖直子带；步骤二、对各尺度下的水平子带和竖直子带做系数分类，分为规则系数和不规则系数；步骤三、用噪声方差估计公式做逐层方差估计；步骤四、根据系数类型使用不同参数的维纳滤波做小波域去噪处理；步骤五、进行小波逆变换，得到去噪后的CBCT图像。本发明能够有效去除CBCT图像噪声，且可直接对重建切片后的CBCT图像进行去噪处理,提高了临床应用的可能性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 系数 分类 cbct 图像 方法 | ||
【主权项】：
一种基于系数分类的CBCT图像去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、对一幅CBCT图像做二进小波变换，得到不同尺度下的水平子带和竖直子带；步骤二、对各尺度下的水平子带和竖直子带做系数分类，分为规则系数和不规则系数；步骤三、用噪声方差估计公式做逐层方差估计；步骤四、根据系数类型使用不同参数的维纳滤波做小波域去噪处理；步骤五、进行小波逆变换，得到去噪后的CBCT图像。
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