[发明专利]遥感、作物模型与气象预报融合的作物成熟期预测方法

摘要

本发明属于农业遥感领域，涉及一种遥感、作物模型与气象预报融合的作物成熟期预测方法，具体步骤如下S1、对作物种植区域进行分区；S2、标定各分区作物生长的WOFOST模型参数；S3、运用滤波方法消除时间序列遥感影像中的云污染；S4、筛选出对成熟期敏感的参数，构建基于归一化的MODIS LAI和WOFOST模拟LAI的代价函数，获得优化参数数据集；S5、用所得优化参数数据集驱动WOFOST作物生长模型，提前10天预测作物成熟期；S6、生成区域作物成熟期预测空间分布图，指导农作物的及时采收。本发明的方法融合了遥感数据和作物模型的优势，既能在区域尺度上预测成熟期，又能提高作物模型的预测精度，且气象预报数据的应用又提高了动态预测的精度，实用性更强。

主权项

一种遥感、作物模型与气象预报融合的作物成熟期预测方法，其特征在于，具体步骤如下：S1、根据气象数据、种植模式和产量水平等对作物种植区域进行分区；S2、基于农业气象站点观测数据，标定各分区作物生长的WOFOST模型参数；S3、收集反映作物关键生育期的空间分辨率500米、步长4天的MODIS LAI产品并合成时间序列曲线，运用滤波方法消除云的污染；S4、在全局敏感性分析的基础上，筛选出对成熟期敏感的参数，构建基于归一化的MODIS LAI和WOFOST模拟LAI的代价函数，采用SCE‑UA算法最小化代价函数，获得优化参数数据集；S5、用S4所得优化参数数据集驱动WOFOST作物生长模型，并将TIGGE集合预报数据作为WOFOST未来时段的气象输入，提前10天预测作物成熟期；S6、逐格网单元运行S5，生成区域作物成熟期预测空间分布图，指导农作物的及时采收。