[发明专利]一种两输入两输出网络控制系统网络时延二自由度IMC方法在审

专利信息
申请号: 201710090980.2 申请日: 2017-02-20
公开(公告)号: CN106802559A 公开(公告)日: 2017-06-06
发明(设计)人: 杜锋 申请(专利权)人: 海南大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 570228 海南*** 国省代码: 海南;46
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摘要: 两输入两输出网络控制系统网络时延二自由度IMC方法,属于带宽资源有限的MIMO‑NCS技术领域。针对一种TITO‑NCS,其两输入两输出信号之间相互影响,由于网络数据在节点之间传输所产生的网络时延,不仅影响其自身闭环控制回路的稳定性,而且还将影响另一闭环控制回路的稳定性,甚至导致TITO‑NCS失去稳定性的问题,提出以TITO‑NCS中所有真实节点之间网络数据传输过程,代替其间网络时延的补偿模型,并对两回路实施二自由度IMC。采用本发明方法可免除对节点之间网络时延的测量、估计或辨识,免除对节点时钟信号同步的要求,降低网络时延对TITO‑NCS稳定性的影响,改善系统的控制性能质量。
搜索关键词: 一种 输入 输出 网络 控制系统 时延二 自由度 imc 方法
【主权项】:
一种两输入两输出网络控制系统网络时延二自由度IMC方法,其特征在于该方法包括以下步骤:对于闭环控制回路1:(1).当传感器S1节点被周期为h1的采样信号触发时,将采用方式A进行工作;(2).当控制器C节点被反馈信号y1b(s)触发时,将采用方式B进行工作;(3).当执行器A1节点被IMC信号u1(s)触发时,将采用方式C进行工作;对于闭环控制回路2:(4).当传感器S2节点被周期为h2的采样信号触发时,将采用方式D进行工作;(5).当控制器C节点被反馈信号y2b(s)触发时,将采用方式E进行工作;(6).当执行器A2节点被IMC信号u2(s)触发时,将采用方式F进行工作;方式A的步骤包括:A1:传感器S1节点工作于时间驱动方式,其触发信号为周期h1的采样信号;A2:传感器S1节点被触发后,对被控对象G11(s)的输出信号y11(s)和被控对象交叉通道传递函数G12(s)的输出信号y12(s),以及执行器A1节点的输出信号y11mb(s)和y12mb(s)进行采样,并计算出闭环控制回路1的系统输出信号y1(s)和反馈信号y1b(s),且y1(s)=y11(s)+y12(s)和y1b(s)=y1(s)‑y11mb(s)‑y12mb(s);A3:将反馈信号y1b(s),通过闭环控制回路1的反馈网络通路向控制器C节点传输,反馈信号y1b(s)将经历网络传输时延τ2后,才能到达控制器C节点;方式B的步骤包括:B1:控制器C节点工作于事件驱动方式,被反馈信号y1b(s)所触发;B2:在控制器C节点中,将反馈信号y1b(s)与被控对象交叉通道传递函数预估模型G12m(s)的输出y12ma(s)相加后作用于反馈滤波器F1(s)得到其输出值yF1(s),即yF1(s)=(y1b(s)+y12ma(s))F1(s);将闭环控制回路1的系统给定信号x1(s),减去反馈滤波器F1(s)的输出信号yF1(s),得到偏差信号e1(s),即e1(s)=x1(s)‑yF1(s);B3:对e1(s)实施内模控制算法C1IMC(s),得到IMC信号u1(s);B4:将来自于闭环控制回路2内模控制算法C2IMC(s)的输出IMC信号u2(s)作用于被控对象交叉通道传递函数预估模型G12m(s)得到其输出值y12ma(s);B5:将IMC信号u1(s)通过闭环控制回路1的前向网络通路单元向执行器A1节点传输,u1(s)将经历网络传输时延τ1后,才能到达执行器A1节点;方式C的步骤包括:C1:执行器A1节点工作于事件驱动方式,被IMC信号u1(s)所触发;C2:在执行器A1节点中,将IMC信号u1(s)作用于被控对象预估模型G11m(s)得到其输出值y11mb(s);将来自于闭环控制回路2执行器A2节点的IMC信号u2(s)作用于被控对象交叉通道传递函数预估模型G12m(s)得到其输出值y12mb(s);C3:将IMC信号u1(s)作用于被控对象G11(s)得到其输出值y11(s);将IMC信号u1(s)作用于被控对象交叉通道传递函数G21(s)得到其输出值y21(s);从而实现对被控对象G11(s)和G21(s)的二自由度IMC,同时实现对网络时延τ1和τ2的补偿与控制;方式D的步骤包括:D1:传感器S2节点工作于时间驱动方式,其触发信号为周期h2的采样信号;D2:传感器S2节点被触发后,对被控对象G22(s)的输出信号y22(s)和被控对象交叉通道传递函数G21(s)的输出信号y21(s),以及执行器A2节点的输出信号y22mb(s)和y21mb(s)进行采样,并计算出闭环控制回路2的系统输出信号y2(s)和反馈信号y2b(s),且y2(s)=y22(s)+y21(s)和y2b(s)=y2(s)‑y22mb(s)‑y21mb(s);D3:将反馈信号y2b(s),通过闭环控制回路2的反馈网络通路向控制器C节点传输,反馈信号y2b(s)将经历网络传输时延τ4后,才能到达控制器C节点;方式E的步骤包括:E1:控制器C节点工作于事件驱动方式,被反馈信号y2b(s)所触发;E2:在控制器C节点中,将反馈信号y2b(s)与被控对象交叉通道传递函数预估模型G21m(s)输出y21ma(s) 相加,并将相加的结果作用于反馈滤波器F2(s)得到其输出值yF2(s),即yF2(s)=(y2b(s)+y21ma(s))F2(s);将闭环控制回路2的系统给定信号x2(s),减去反馈滤波器F2(s)的输出信号yF2(s),得到偏差信号e2(s),即e2(s)=x2(s)‑yF2(s);E3:对e2(s)实施内模控制算法C2IMC(s),得到IMC信号u2(s);E4:将来自于闭环控制回路1内模控制算法C1IMC(s)的输出IMC信号u1(s)作用于被控对象交叉通道传递函数预估模型G21m(s)得到其输出值y21ma(s);E5:将IMC信号u2(s)通过闭环控制回路2的前向网络通路单元向执行器A2节点传输,u2(s)将经历网络传输时延τ3后,才能到达执行器A2节点;方式F的步骤包括:F1:执行器A2节点工作于事件驱动方式,被IMC信号u2(s)所触发;F2:在执行器A2节点中,将IMC信号u2(s)作用于被控对象预估模型G22m(s)得到其输出值y22mb(s);将来自于闭环控制回路1执行器A1节点的IMC信号u1(s)作用于被控对象交叉通道传递函数预估模型G21m(s)得到其输出值y21mb(s);F3:将IMC信号u2(s)作用于被控对象G22(s)得到其输出值y22(s);将IMC信号u2(s)作用于被控对象交叉通道传递函数G12(s)得到其输出值y12(s);从而实现对被控对象G22(s)和G12(s)的二自由度IMC,同时实现对网络时延τ3和τ4的补偿与控制。
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