[发明专利]一种基于目标运动特性的全局异常行为检测方法在审
| 申请号： | 201710092206.5 | 申请日： | 2017-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN106951827A | 公开（公告）日： | 2017-07-14 |
| 发明（设计）人： | 金栋梁;朱松豪;李向向;邢晓远;岳东 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司32200 | 代理人： | 徐莹 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于目标运动特性的全局异常行为检测方法，属于视频行为检测的技术领域，包括以下步骤提取视频中运动目标的运动特性；根据所提取运动特性对运动目标分别进行基于能量、基于色散和基于拉格朗日粒子动力学的异常行为模型学习和确立；依据确立的基于能量、基于色散和基于拉格朗日粒子动力学的异常行为模型进行运动目标的全局异常行为检测，确定异常区域并进行标记。本发明依据视频异常行为的固有特点，能有效提高全局异常行为检测的准确性和检测的效率，使用三个模型进行异常行为检测，进一步提高了检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 目标 运动 特性 全局 异常 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于目标运动特性的全局异常行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、提取视频中运动目标的运动特性；步骤B、根据步骤A所提取运动特性对运动目标分别进行基于能量、基于色散和基于拉格朗日粒子动力学的异常行为模型学习和确立；步骤C、依据确立的基于能量、基于色散和基于拉格朗日粒子动力学的异常行为模型进行运动目标的全局异常行为检测，确定异常区域并进行标记。
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