[发明专利]一种基于放电声音识别高压开关柜状态的方法在审
| 申请号： | 201710092394.1 | 申请日： | 2017-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN106782505A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 王青云;李春光;梁瑞宇;冯月芹;郝雯超;蒋程然;冯勇超 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/14;G10L15/20;G10L25/27;G10L25/45 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人： | 王丹,董建林 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于放电声音识别高压开关柜状态的方法步骤1、分别采集高压开关柜电晕态和高压放电态的放电声音信号；步骤2、分别对放电声音信号进行预处理，得到对应的训练样本；步骤3、提取训练样本短时能量相关特征参数；步骤4、提取训练样本MFCC参数；步骤5、设计分类器；步骤6、对高斯混和模型进行参数训练；步骤7、监测高压开关柜，对监测到的放电声音进行预处理得到待识别样本，提取待识别样本的短时能量相关特征参数和MFCC参数，当短时能量超过阈值，则进入步骤8；步骤8、计算待识别样本在高斯混和模型下的概率值；步骤9、根据计算结果判断高压开关柜状态，包括正常态，电晕态和高压放电态。可靠性更高、响应速度更快、更智能化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 放电 声音 识别 高压 开关柜 状态 方法 | ||
【主权项】：
一种基于放电声音识别高压开关柜状态的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、分别采集高压开关柜电晕态和高压放电态的放电声音信号；步骤2、分别对电晕态和高压放电态的放电声音信号进行预处理，得到电晕态和高压放电态对应的训练样本；步骤3、提取训练样本短时能量相关特征参数；步骤4、提取训练样本MFCC参数；步骤5、设计分类器：采用高斯混和模型对训练样本进行模型训练，划分样本空间；步骤6、对高斯混和模型进行参数训练；步骤7、监测高压开关柜，对监测到的放电声音进行预处理得到待识别样本，提取待识别样本的短时能量相关特征参数和MFCC参数，当短时能量超过阈值，则进入步骤8；步骤8、计算待识别样本在高斯混和模型下的概率值；步骤9、根据计算结果判断高压开关柜状态，包括正常态，电晕态和高压放电态。
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