[发明专利]一种采用稀疏编码的自然语言语义深度解析算法在审
| 申请号： | 201710093898.5 | 申请日： | 2017-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN106919556A | 公开（公告）日： | 2017-07-04 |
| 发明（设计）人： | 李鹏华;米怡;孙健;朱智勤;程安宇 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种采用稀疏编码的自然语言语义深度解析算法，本发明通过文本预训练、文本训练和文本测试三个步骤得到自然语言的解析结果。具有联想记忆能力，计算简便，使自然信号的结构更加清晰的优点，解决现今自然语言解析存在的近义、歧义和文本语义难以辨析的问题。在本专利中采用稀疏编码的方法将作为样本数据的词与词间的向量空间距离拉大，使原本有相近或歧义含义的词间的细微差别扩大化，有效的将具有歧义或近义的词分开，使得文本中的整体语义更加符合文本作者的真实意图，为提高处理大量自然语言语义解析的准确性提供了便利。因此采用稀疏编码的自然语言语义深度解析算法对于文本解析的后续处理具有重要的理论意义和应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采用 稀疏 编码 自然语言 语义 深度 解析 算法 | ||
【主权项】：
一种采用稀疏编码的自然语言语义深度解析算法，其特征在于，包括以下步骤：1)将预训练文本提交给深置信度神经网络完成预训练，获得稀疏编码器；2)训练文本经过稀疏编码器编码后提交给深置信度神经网络完成训练，获得语义解析器；3)使用新的测试文本经过稀疏编码器获得稀疏编码之后，将文本的稀疏编码提交给训练好的语义解析器，获得语义的解析结果。
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