[发明专利]一种基于HLSTM模型的声学建模方法和装置在审
| 申请号： | 201710094191.6 | 申请日： | 2017-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN108461080A | 公开（公告）日： | 2018-08-28 |
| 发明（设计）人： | 张鹏远;董振江;张宇;贾霞;李洁;张恒生 | 申请（专利权）人： | 中兴通讯股份有限公司;中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | G10L15/08 | 分类号： | G10L15/08;G10L15/14;G10L15/16 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 高洁;张颖玲 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于直连长短时记忆(HLSTM)模型的声学建模方法和装置，所述方法包括：基于预设函数对已随机初始化的HLSTM模型进行训练，并对训练结果进行优化；将训练数据通过经所述优化得到的HLSTM模型进行前向计算；基于所述前向计算的结果和所述预设函数，训练已随机初始化的长短时记忆(LSTM)模型，得到的模型为语音识别系统的声学模型；其中，所述HLSTM模型与所述LSTM模型的网络参数相同。 | ||
| 搜索关键词： | 方法和装置 随机初始化 前向计算 声学建模 预设函数 语音识别系统 声学模型 网络参数 训练结果 训练数据 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于直连长短时记忆HLSTM模型的声学建模方法，其特征在于，该方法包括：基于预设函数对已随机初始化的HLSTM模型进行训练，并对训练结果进行优化；将训练数据通过经所述优化得到的HLSTM模型进行前向计算；基于所述前向计算的结果和所述预设函数，训练已随机初始化的长短时记忆LSTM模型，得到的模型为语音识别系统的声学模型；其中，所述HLSTM模型与所述LSTM模型的网络参数相同。
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