[发明专利]一种随机量化信号解码方法及系统有效
| 申请号： | 201710094274.5 | 申请日： | 2017-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN106899295B | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 许丽艳;段法兵;任昱昊;潘燕 | 申请（专利权）人： | 青岛大学 |
| 主分类号： | H03M1/06 | 分类号： | H03M1/06 |
| 代理公司： | 11591 北京东方芊悦知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 彭秀丽 |
| 地址： | 266061 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种随机量化信号解码方法及系统，根据输出结果与输入信号之间的误差作为研判标准，以确定输出信号是否逼近输入信号，只要输出信号与输入信号之间的误差超过允许误差阈值，则会调整每一输出信号的加权值之后重新进入下一周期的计算，如此循环反复，直到均方误差失真在允许误差阈值的范围内，通过自适应地调节加权值，使得解码输出信号最大程度地接近输入信号，使MSE得到最优的提高，从而提高解码器的处理能力，并且上述方法不仅适用于平稳随机信号，也适用于非平稳随机信号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 随机 量化 信号 解码 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种随机量化信号解码方法，其特征在于，包括如下步骤：/n由输入信号矩阵获取量化器响应所输出的随机量化信号矩阵，所述随机量化信号矩阵中包括每一随机量化信号；/n分别为每一随机量化信号设置加权值，根据所述加权值得到加权值矩阵；/n根据所述随机量化信号矩阵和所述加权值矩阵，得到输出信号矩阵；/n获取输出信号矩阵与输入信号矩阵的均方误差失真；/n若所述均方误差失真超过允许误差阈值，调整每一随机量化信号设置加权值以及加权值矩阵之后返回根据所述随机量化信号矩阵和所述加权值矩阵，得到输出信号矩阵的步骤，否则直接将所述输出信号矩阵作为解码信号；/n若所述均方误差失真超过允许误差阈值，调整每一随机量化信号设置加权值以及加权值矩阵之后返回根据所述随机量化信号矩阵和所述加权值矩阵，得到输出信号矩阵的步骤，否则输出所述输出信号矩阵的步骤中包括：/n生成权误差协方差矩阵，所述权误差协方差矩阵中记录针对相邻两个输入信号数据的权向量的协方差；/n采用Kalman-LMS自适应递归算法，结合所述权误差协方差矩阵和所述随机量化信号矩阵，得到卡尔曼增益矩阵；/n根据所述卡尔曼增益矩阵调整所述加权值以及加权值矩阵；/n根据所述调整后的加权值矩阵，更新所述权误差协方差矩阵之后返回采用Kalman-LMS自适应递归算法，结合所述权误差协方差矩阵和所述随机量化信号矩阵，得到卡尔曼增益矩阵的步骤；/n采用Kalman-LMS自适应递归算法，结合所述权误差协方差矩阵和所述随机量化信号矩阵，得到卡尔曼增益矩阵的步骤中通过如下方式得到卡尔曼增益矩阵
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