[发明专利]一种优化模糊鉴别向量提取的电子鼻鉴别食醋品种方法

摘要

本发明公开一种优化模糊鉴别向量提取的电子鼻鉴别食醋品种方法，从电子鼻的传感器里随机选择其中的几个传感器，从训练样本中提取对应于这几个传感器所采集的数据作为新训练样本，计算出新训练样本类均值和新训练样本总均值、新训练样本的类间离散度矩阵和类内离散度矩阵、类间离散度矩阵的迹和类内离散度矩阵的迹以及最优值，将最优值最大时所选择的传感器对应的新训练样本作为最优训练样本，提取最优训练样本的鉴别信息，获得最优鉴别向量集，对最优鉴别向量集进行线性转换，得到投影样本集，对投影样本集进行分类，完成食醋品种的鉴别，本发明在不丢失主要信息的基础上降低数据的维数，降低噪声的影响，提高食醋品种分类准确率。

主权项

一种优化模糊鉴别向量提取的电子鼻鉴别食醋品种方法，利用电子鼻采集不同品种的食醋样本，获得训练样本和测试样本，其特征是还具有以下步骤：(1)从电子鼻的传感器里随机选择其中的几个传感器，从训练样本中提取对应于这几个传感器所采集的数据作为新训练样本，计算出新训练样本类均值和新训练样本总均值；(2)根据新训练样本类均值和新训练样本总均值计算出新训练样本的类间离散度矩阵和类内离散度矩阵以及计算出类间离散度矩阵的迹和类内离散度矩阵的迹：(3)根据类间离散度矩阵的迹和类内离散度矩阵的迹计算出最优值，将最优值最大时所选择的传感器对应的新训练样本作为最优训练样本；(4)提取最优训练样本的鉴别信息，获得最优鉴别向量集，对最优鉴别向量集进行线性转换，得到投影样本集，对投影样本集进行分类，完成食醋品种的鉴别。