[发明专利]一种泵站运行监控数据异常点检测方法

摘要

本发明公开一种泵站运行监控数据异常点检测方法，主要包括1.计算监测数据的平均变化量；2.针对每个数据点动态计算异常阈值；3.计算每个数据点的累计变化量，累积变化量超出异常阈值的点，即为异常点。本发明提供的方法中异常阈值通过动态计算，不但反映了整体监测数据的变化情况，同时考虑局部变化情况，因此检出的异常点更加具有实用价值。同时，本发明提供的方法检测结果的准确性更高，检测的速度更快，计算量小。

主权项

一种泵站运行监控数据异常点检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：对泵站运行进行监测，然后采用泵站自动化系统采集的泵站运行状态监测数据；步骤2：根据步骤1得到的检测数据得到一段时间序列X＝<x1＝(v1,t1),x2＝(v2,t2),…xi＝(vi,ti)…,xn＝(vn,tn)>，其中，数据点xi＝(vi,ti)表示时间序列在ti时刻的观测值为vi，xi表示第i个数据点；根据公式计算时间序列内的泵站运行状态监测数据的平均变化量MC；n表示时间序列内的泵站运行状态监测数据的总数，vn表示第n个数据点的值；步骤3：根据公式计算xi相对于其近邻点<xi‑k,xi‑k+1,…,xi‑1>的累积变化量AC；<xi‑k,xi‑k+1,…,xi‑1>表示点xi的k个近邻点集合，其观测值集合为<vi‑k,vi‑k+1,…,vi‑1>；vi‑1表示近邻点xi‑1的观测值；<w1,w2,…,wk>为权值向量，wk表示第k个权值；步骤4：根据公式T＝α×MC+β×NV计算异常阈值T，其中，NV表示点xi的k个近邻点集合<xi‑k,xi‑k+1,…,xi‑1>的标准差，α为整体变化的权重参数，β为局部变化的权重参数；步骤5：判断xi的累积变化量AC是否大于异常阈值T，如果AC大于T，则xi作为异常点；否则视为正常点。