[发明专利]基于集成学习方法的房地产价格自动评价系统及方法在审

专利信息
申请号: 201710097504.3 申请日: 2017-02-22
公开(公告)号: CN108460614A 公开(公告)日: 2018-08-28
发明(设计)人: 孟俊永;李昌鲁;崔宇贤;张铭洙;金京柱;金廷恩 申请(专利权)人: 孟俊永;李昌鲁;崔宇贤;张铭洙;金京柱;金廷恩
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q50/16
代理公司: 北京市中伦律师事务所 11410 代理人: 石宝忠
地址: 韩国*** 国省代码: 韩国;KR
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摘要: 发明涉及一种基于集成学习方法的房地产价格自动评价系统及方法,该基于集成学习方法的房地产价格自动评价系统包括:房地产数据库,预先存储有不同房地产的实际交易价格、地理坐标及类似价格区划分资料;价格评估模型设计模块,判断物理位置的价格差异,若加权值适用价格的物理位置的价格差异为预定标准值以上,则考虑物理位置在空间上插补加权值适用价格,以计算出评估价格;评估价格有效性验证模块,对评估价格的有效性进行验证;总体价格评估模块,根据价格评估模型设计模块的计算方式来计算出总体剩余房地产的评估价格;评估价格适当性研究模块,研究总体剩余房地产的评估价格的适当性;以及评估价格提供模块,在网上提供所研究的评估价格。
搜索关键词: 评估价格 自动评价系统 房地产价格 集成学习 价格评估 物理位置 房地产 价格差异 模型设计 适当性 加权 有效性验证 地理坐标 计算方式 交易价格 预定标准 预先存储 价格区 插补 研究 数据库 验证
【主权项】:
1.一种基于集成学习方法的房地产价格自动评价系统,其特征在于,包括:房地产数据库,预先存储有不同房地产的实际交易价格、地理坐标及类似价格区划分资料;价格评估模型设计模块,在预先存储于上述房地产数据库的相应房地产的实际价格、地理坐标及类似价格区划分资料中采用至少一种参数模型及至少一种非参数模型,来分别计算出总体预定房地产的不同模型的价格,对分别所计算出的不同模型的价格赋予相同或不同的加权值来计算出加权值适用价格,并通过与相应房地产的类似价格区划分资料相比,判断所计算出的上述加权值适用价格是否类似,来判断物理位置的价格差异,判断结果,在上述加权值适用价格的物理位置的价格差异为预定标准值以上的情况下,考虑上述物理位置使上述加权值适用价格在空间上进行插补,来计算出评估价格;评估价格有效性验证模块,将上述评估价格与存储于上述房地产数据库的实际交易价格相比较,来验证上述评估价格的有效性;总体价格评估模块,在上述评估价格有效性验证模块中验证出有效性的情况下,根据上述价格评估模型设计模块的计算方式来计算出上述总体剩余房地产的评估价格;评估价格适当性研究模块,对上述总体价格评估模块所评估的房地产的评估价格的价格范围和存储于上述房地产数据库的实际交易价格的价格范围进行对比,来研究上述总体剩余房地产的评估价格的适当性;以及评估价格提供模块,在上述评估价格适当性研究模块中研究出上述评估价格适当的情况下,在网上提供所研究的评估价格。
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