[发明专利]一种基于信息融合的人脸识别方法在审
申请号: | 201710097686.4 | 申请日: | 2017-02-22 |
公开(公告)号: | CN106778711A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 张传金;张芝华;姚莉莉;万海峰;纪勇 | 申请(专利权)人: | 安徽创世科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 合肥天明专利事务所(普通合伙)34115 | 代理人: | 金凯 |
地址: | 230088 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于信息融合的人脸识别方法,属于计算机模式识别技术领域,包括根据人脸图像的深度信息和灰度信息,得到人脸图像的复数数据信息;将由人脸图像的复数数据信息组成的训练集X在低维子空间表示,其中训练集中共有m个人的人脸图像、每个人均有n幅人脸图像;对待测试人脸图像,降维到与训练集X相同的低维子空间,然后在低维子空间利用k最近邻方法进行人脸识别。本发明通过将人脸图像的深度信息与灰度信息进行融合,得到人脸的复数数据信息,然后将人脸的复数数据信息降维至低维子空间中进行表示,并在低维子空间中进行人脸识别。提高了人脸识别的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 信息 融合 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种基于信息融合的人脸识别方法,其特征在于,包括:S1、根据人脸图像的深度信息和灰度信息,得到人脸图像的复数数据信息;S2、将由人脸图像的复数数据信息组成的训练集X降维为对应的低维子空间的训练集,其中训练集X中共有m个人的人脸图像、每个人均有n幅人脸图像;S3、将待测试人脸图像复数数据信息降维到与训练集X相同维度的低维子空间;S4、在低维子空间中,利用k最近邻方法识别待测试人脸图像。
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