[发明专利]一种训练数据的处理方法及装置在审
| 申请号： | 201710098465.9 | 申请日： | 2017-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN108460673A | 公开（公告）日： | 2018-08-28 |
| 发明（设计）人： | 张柯 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 蒋冬梅;栗若木 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本文公开了一种训练数据的处理方法及装置，用于处理一个或多个原始训练样本，每个原始训练样本包括样本标签以及至少一个特征变量；上述训练数据的处理方法，包括：确定用于对样本标签进行调整的特征变量；针对所确定的每个特征变量，确定特征变量的取值范围，并在取值范围内确定至少两个分位值；针对每个原始训练样本，分别确定原始训练样本中该特征变量的值和每个分位值的比较结果，并根据每个比较结果分别对原始训练样本的样本标签进行调整，得到对应的目标训练样本，以便采用目标训练样本进行模型训练。 | ||
| 搜索关键词： | 原始训练样本 特征变量 训练数据 样本 目标训练样本 标签 模型训练 | ||
【主权项】：
1.一种训练数据的处理方法，其特征在于，用于处理一个或多个原始训练样本；所述每个原始训练样本包括样本标签以及至少一个特征变量；所述处理方法包括：确定用于对所述样本标签进行调整的特征变量；针对所确定的每个特征变量，确定所述特征变量的取值范围，并在所述取值范围内，确定至少两个分位值；针对每个原始训练样本，分别确定所述原始训练样本中所述特征变量的值和每个分位值的比较结果，并根据每个比较结果分别对所述原始训练样本的样本标签进行调整，得到对应的目标训练样本，以便采用所述目标训练样本进行模型训练。
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