[发明专利]大数据轮廓类的挖掘方法在审
| 申请号： | 201710099250.9 | 申请日： | 2017-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN106909648A | 公开（公告）日： | 2017-06-30 |
| 发明（设计）人： | 黄震华;程久军 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙)31290 | 代理人： | 叶凤 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出一种大数据轮廓类挖掘方法。在该技术中，我们首先设计了一种k路轮廓层次树，在此基础上，进而将大数据上的各轮廓对象的位置信息组织成k路轮廓层次树，最后在基于密度聚类轮廓对象的过程中，利用k路轮廓层次树的多个剪枝性质来快速产生所有的轮廓类。本发明能够增加大数据分析的多样性以及显著提高轮廓类的挖掘效率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 轮廓 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
一种大数据轮廓类的挖掘方法，其特征在于，首先给出了轮廓类以及k路轮廓层次树的表示方法，然后在处理轮廓查询的过程中，将获得的各轮廓对象的位置信息组织成一棵k路轮廓层次树，从而在基于密度聚类轮廓对象集的过程中，使用k路轮廓层次树的多个有效剪枝性质来快速产生所有的轮廓类。
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