[发明专利]一种文本信息识别方法及装置有效
申请号: | 201710099305.6 | 申请日: | 2017-02-23 |
公开(公告)号: | CN108470172B | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 陈凯 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 朱佳 |
地址: | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种文本信息识别方法及装置,为了解决无法准确识别图像中排列不工整文本信息的问题,该方法为,基于预设的RPN模型对待识别图像进行图像处理,确定经图像处理得到的预处理图像中每一个像素点对应的每一个候选框映射至待识别图像后对应的候选区域,并计算各个候选区域包含文本信息的概率值,将概率值满足阈值的候选区域确定为包含文本信息的区域,且一个候选框为按照预设比例集合确定的封闭图形,这样,能对预设比例集合进行灵活配置,充分考虑多种类型的封闭图形,增加了候选框的丰富性,从而增大了覆盖文本信息的准确性,降低了因无法准确提取文本信息而导致的误判率,进而提高了模型识别的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 文本 信息 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种文本信息识别方法,其特征在于,包括:基于预设的目标区域建议网络RPN模型,对待识别图像进行图像处理,获得预处理图像;分别确定预处理图像中的每一个像素点对应的候选框集合,其中,一个像素点对应的候选框集合,为以所述一个像素点为中心,按照预设比例集合确定的封闭图形集合;基于所述目标RPN模型,分别确定每一个候选框映射至待识别图像后对应的候选区域;基于所述目标RPN模型分别计算每一个候选区域包含文本信息的概率值,并将大于等于设定的第一阈值的概率值对应的候选区域确定为包含文本信息的区域。
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