[发明专利]基于运动显著性的立体视频质量评价方法有效
| 申请号： | 201710100339.2 | 申请日： | 2017-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN106875389B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 李素梅;段志成;丁学东;常永莉 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/246;G06T7/215;G06T7/13;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理领域，为更加准确有效的评价立体视频质量,同时在一定程度上推动立体成像技术的发展。本发明，基于运动显著性的立体视频质量评价方法，首先从参考立体视频左视点或右视点相邻两帧图像第t帧、第t+1帧中估计出其相应的运动信息，得到该帧图像的运动显著性权值分布图；然后利用2D图像质量评价方法质量结构相似度SSIM对失真立体视频左视点或右视点的相应第t帧图像进行评价；然后利用上一步得到的运动显著性权值分布对对应帧的质量分布进行加权从而得到该帧图像的整体质量；然后得到单帧立体图像质量；最后将立体视频所有帧的立体图像质量平均从而得到立体视频的总体质量。本发明主要应用于图像处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 运动 显著 立体 视频 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
一种基于运动显著性的立体视频质量评价方法，其特征是，首先从参考立体视频左视点或右视点相邻两帧图像第t帧、第t+1帧中估计出其相应的运动信息，利用得到的运动信息指导相应的单帧第t帧图像进行区域分割，得到该帧图像的运动显著性权值分布图；然后利用2D图像质量评价方法质量结构相似度SSIM对失真立体视频左视点或右视点的相应第t帧图像进行评价，得到该帧图像的质量分布图；然后利用上一步得到的运动显著性权值分布对对应帧的质量分布进行加权从而得到该帧图像的整体质量；然后利用人类视觉系统HVS中的双目竞争、双目抑制特性对立体视频中的左右视图质量进行融合从而得到单帧立体图像质量；最后将立体视频所有帧的立体图像质量平均从而得到立体视频的总体质量。
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