[发明专利]一种改进的图像边缘检测方法在审
| 申请号： | 201710100373.X | 申请日： | 2017-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN108470343A | 公开（公告）日： | 2018-08-31 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 南宁市富久信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 530000 广西壮族自治区南*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了一种改进的图像边缘检测方法，包括以下步骤：S1：采用自适应平滑滤波平滑输入图像；S2：借鉴Sobel算子的一阶梯度模板，并将其扩展为水平、垂直、45°和135°四个方向上一阶梯度模板，分别对滤波后的图像进行卷积得到四个方向上的一阶梯度分量 |
||
| 搜索关键词： | 自适应 算法 图像边缘检测 平滑滤波 一阶梯度 垂直 图像 计算图像梯度 图像灰度信息 噪声敏感度 改进 边缘定位 方向模板 高斯滤波 输入图像 阶梯度 平滑 卷积 滤波 引入 分析 | ||
【主权项】：
1.一种改进的图像边缘检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采用自适应平滑滤波平滑输入图像；S2：借鉴Sobel算子的一阶梯度模板，并将其扩展为水平、垂直、45°和135°四个方向上一阶梯度模板，分别对滤波后的图像进行卷积得到四个方向上的一阶梯度分量![]()
、![]()
、![]()
和![]()
，求得梯度幅值和梯度角度；S3：利用Otsu算法求取阈值，结合连接分析方法确定图像最终的边缘。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南宁市富久信息技术有限公司，未经南宁市富久信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710100373.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种红外图像边缘检测方法
- 下一篇：自适应阈值的Sobel边缘检测方法
