[发明专利]基于部件功能映射图的卫星在轨健康状态评估方法及评估系统有效

专利信息
申请号: 201710100630.X 申请日: 2017-02-23
公开(公告)号: CN106897557B 公开(公告)日: 2020-06-02
发明(设计)人: 金光;陆峥;刘强;张永强;罗鹏程 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科学技术大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20
代理公司: 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 代理人: 杨斌
地址: 410000 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 一种基于部件功能映射图的卫星在轨健康状态评估方法,其步骤包括:根据卫星系统的物理结构确定系统层次结构,根据卫星系统各部件及系统各层次结构之间的功能关系确定系统部件与功能的映射关系;然后确定特征量参数,确定健康状态下特征量参数的均值和标准差;根据观测的特征量数据,采用特征参数加权融合方法计算部件健康状态指标值;确定下一层次各元素对上一层次的实际贡献度,并基于各元素的实际贡献度获得相对权重,再逐层确定卫星系统各层次的健康状态值;最后根据设定的健康阈值和危险阈值,评估卫星系统的健康状态。本发明能够较好地刻画系统的高冗余、可重构、非线性等特点,克服了传统方法不能反映复杂系统非线性以及涌现性等缺陷。
搜索关键词: 基于 部件 功能 映射 卫星 健康 状态 评估 方法 系统
【主权项】:
一种基于部件功能映射图的卫星在轨健康状态评估方法,其步骤包括:(1)构建系统的部件功能映射图:根据卫星系统的物理结构确定系统层次结构,根据卫星系统各部件及系统各层次结构之间的功能关系,确定系统部件与功能的映射关系;(2)评估部件健康状态,包括:(2.1)确定能够表征所监测的卫星各部件健康状态的特征量参数,确定完全健康状态下这些特征量参数的均值和标准差;(2.2)根据观测的部件的特征量数据,采用特征参数加权融合方法计算部件健康状态指标值;(3)评估系统健康状态,包括:(3.1)确定下一层次各元素对上一层次的实际贡献度,并基于各元素的实际贡献度获得相对权重;(3.2)根据卫星系统各元素之间的逻辑关系以及所述的部件健康状态指标值和相对权重,逐层确定卫星系统完成各个功能的能力,即对应于卫星系统各层次的健康状态值;(3.3)设定健康状态指标值的健康阈值和危险阈值,若健康状态指标值不低于健康阈值,则认定卫星系统处于健康状态;若健康状态指标值低于健康阈值但不低于危险阈值,则认定卫星系统处于亚健康状态;若健康状态指标值低于危险阈值,则认定卫星系统处于不健康状态。
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