[发明专利]关键词提取方法和装置在审
| 申请号： | 201710101012.7 | 申请日： | 2017-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN108304364A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 王煦祥;尹庆宇 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 何平;邓云鹏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种关键词提取方法和装置，该方法包括：获取待处理文本；对待处理文本进行预处理得到待处理文本中的词并确定待处理文本中的目标词；获取待处理文本中每个词的词向量；分别将待处理文本中各目标词的词向量及该目标词之后的各词的词向量按逆序输入到经训练得到的第一循环神经网络，得到第一循环神经网络输出的各目标词的第一结果；基于各目标词的输出结果计算各目标词的概率值，输出结果包括第一结果；根据各目标词的概率值与预设阈值确定待处理文本中的关键词。该方法能够准确地确定目标词是否为关键词，提高了关键词提取的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标词 文本 关键词提取 词向量 循环神经网络 方法和装置 输出结果 预处理 阈值确定 准确率 概率 逆序 预设 输出 | ||
【主权项】：
1.一种关键词提取方法，其特征在于，包括：获取待处理文本；对所述待处理文本进行预处理得到待处理文本中的词并确定所述待处理文本中的目标词；获取所述待处理文本中每个词的词向量；分别将所述待处理文本中各目标词的词向量及该目标词之后的各词的词向量按逆序输入经训练得到的第一循环神经网络，得到所述第一循环神经网络输出的各目标词的第一结果；基于各目标词的输出结果计算各目标词的概率值，所述输出结果包括所述第一结果；根据各目标词的概率值与预设阈值确定所述待处理文本中的关键词。
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