[发明专利]关键词提取方法及装置在审
| 申请号： | 201710101013.1 | 申请日： | 2017-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN108304365A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 王煦祥;尹庆宇 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 何平;邓云鹏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种关键词提取方法及装置，一个实施例的方法包括：获取待处理文本的各待判断词；确定各待判断词分别对应的前文词，前文词为待处理文本中出现在待判断词的上文中的词；根据各待判断词、各待判断词分别对应的前文词在待处理文本中出现的顺序，确定各待判断词的词序列；分别将各待判断词的词序列输入到经过训练的循环神经网络模型中，得到各待判断词是待处理文本的关键词的概率；根据各待判断词是待处理文本的关键词的概率及预设阈值，确定待处理文本的关键词。该关键词提取方法及装置，能够充分考虑上文信息，得到更为准确的待判断词是待处理文本的关键词的概率，从而提高了提取的关键词的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 关键词提取 词序列 概率 循环神经网络 预设 | ||
【主权项】：
1.一种关键词提取方法，其特征在于，包括：获取待处理文本的各待判断词；确定各所述待判断词分别对应的前文词，所述前文词为所述待处理文本中出现在所述待判断词的上文中的词；根据各所述待判断词、各所述待判断词分别对应的前文词在所述待处理文本中出现的顺序，确定各所述待判断词的词序列；分别将各所述待判断词的所述词序列输入到经过训练的循环神经网络模型中，得到各所述待判断词是所述待处理文本的关键词的概率；根据各所述待判断词是所述待处理文本的关键词的概率及预设阈值，确定所述待处理文本的关键词。
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