[发明专利]面向多数据源的诊疗类实体识别方法及装置有效
| 申请号： | 201710101829.4 | 申请日： | 2017-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN107122582B | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 李雪莉;黄玉丽;关毅 | 申请（专利权）人： | 黑龙江特士信息技术有限公司;哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06F17/27 |
| 代理公司： | 11127 北京三友知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王涛;贾磊<国际申请>=<国际公布>=< |
| 地址： | 150000 黑龙江省哈尔滨市经开区*** | 国省代码： | 黑龙;23 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种面向多数据源的诊疗类实体识别方法及装置，涉及医疗实体识别技术领域。方法包括：获取原始数据中的待处理语句；将待处理语句进行单字切分，确定待处理语句中的每个文字；根据预先训练完成的CRF训练模型，确定待处理语句中的每个文字在待处理语句中的实体标记，并确定待处理语句的实体标记序列；根据待处理语句的实体标记序列，确定待处理语句的第一组候选实体；根据预先设置的诊疗类术语切分策略，对待处理语句进行术语切分，确定第二组候选实体；对各候选实体进行筛选，分别形成第一组诊疗类候选实体和第二组诊疗类候选实体；根据预先设置的判断策略从第一组诊疗类候选实体和第二组诊疗类候选实体中确定诊疗类实体结果。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 多数 诊疗 实体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种面向多数据源的诊疗类实体识别方法，其特征在于，包括：/n获取原始数据中的待处理语句；/n将所述待处理语句进行单字切分，确定待处理语句中的每个文字；/n根据预先训练完成的CRF训练模型，确定待处理语句中的每个文字在待处理语句中的实体标记，并确定待处理语句的实体标记序列；/n根据待处理语句的实体标记序列，确定待处理语句的第一组候选实体；/n根据预先设置的诊疗类术语切分策略，对所述待处理语句进行术语切分，确定第二组候选实体；/n根据第一组候选实体和第二组候选实体中各候选实体的末尾字符，对各候选实体进行筛选，分别形成第一组诊疗类候选实体和第二组诊疗类候选实体；/n若第一组诊疗类候选实体和第二组诊疗类候选实体不相同，根据预先设置的判断策略从第一组诊疗类候选实体和第二组诊疗类候选实体中确定诊疗类实体结果。/n
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