[发明专利]一种基于大数据的模型匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的模型匹配方法，该方法包括：获取新设备的仪器参数、待测光谱和/或对标准品的平均光谱，然后根据获得的仪器参数、待测光谱和/或对标准品的平均光谱，从而从基础模型库和个性化模型匹配出最精准适用的分析模型来进行物质信息的结果预测处理；所述的基础模型库是基于仪器种群聚类方式而建成的基础模型库。通过使用本发明的方法，可解决大量仪器之间的台间差问题，模型可在大批量的设备之间传递，从而可打破近红外光谱仪器数量的限制，适用于红外光谱仪器的大量生产模式，从而有助于近红外光谱技术的推广使用。本发明作为一种基于大数据的模型匹配方法可广泛应用于模型匹配领域中。

主权项

一种基于大数据的模型匹配方法，其特征在于：该方法包括：获取新设备的仪器参数；将获取的仪器参数与每个仪器类别所对应的第一类别特征进行比较，从而找出与该新设备最接近的仪器类别；该新设备从基础模型库中获得与该找出的仪器类别相对应的基础模型后，利用该获得的基础模型进行物质信息的结果预测处理；其中，所述的基础模型库是基于仪器种群聚类方式而建成的基础模型库。