[发明专利]一种基于特征提取和相似匹配的医学影像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于特征提取和相似匹配的医学影像检索方法，在放疗计划的流程中，图像配准是一项很重要的关键步骤。放疗计划中图像配准的应用目的是为了找到一个与目标图像最合适的模板图像，经匹配运算后可得到最佳配准结果，供临床靶区勾画、器官剂量模拟或治疗使用。因此，如何搜索到最合适的模板图像是相当重要的。在本方法中透过10个与形态相关的形态特征，结合病史信息，并给予这些特征不同的判别权重，最后选出10组最相近的图像及相关信息，提供给医生选择,经综合考虑下选择最合适的模板图像。经过本方法运算后，可以提供模板图像与目标图像的相似度保证，如此可以提高放疗计划中图像配准运算的适用性与精确度。

主权项

一种基于特征提取和相似匹配的医学影像检索方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、读取病人的影像和病史资料，所述资料包括图像信息和文字信息；步骤2、将步骤1所得到的资料进行预处理，分为图像预处理与文字预处理；步骤2.1、图像预处理：将原始图像作转档、正规化、分割，提取目标信息；所述目标信息包括目标图像和目标图像轮廓；其中，若原始图像为2D DICOM图像，则直接进行转档；若原始图像为3D DICOM图像，则先将3D DICOM图像转换为2D DICOM图像组，然后进行转档；步骤2.2、文字预处理：由病人的文字信息中，得到病人性别、年龄、疾病信息、疾病治病部位、病理与图像报告、先前是否做过放疗及是否有相关并发症；步骤3、从步骤2.1预处理后的图像或图像组中，提取所需要的10个特征，建立该目标图像的图像ID；10个特征分别如下：特征1：2D图像组数量或帧数；特征2：图像轮廓纵向最长轴；特征3：图像轮廓横向最长轴；特征4：取图像轮廓的bounding box纵向1/4处，图像轮廓的最长轴；特征5：取图像轮廓的bounding box纵向1/2处，图像轮廓的最长轴；特征6：取图像轮廓的bounding box纵向3/4处，图像轮廓的最长轴；特征7：取图像轮廓的bounding box横向1/4处，图像轮廓的最长轴；特征8：取图像轮廓的bounding box横向1/2处，图像轮廓的最长轴；特征9：取图像轮廓的bounding box横向3/4处，图像轮廓的最长轴；特征10：图像体积或面积；步骤4、从步骤2.2预处理后的文字信息中，先经过初步筛选，找出相同的疾病，相同治疗部位的图像组；步骤5、将步骤3所得到目标图像的图像ID与步骤4提取出的图像组中的所有图像ID做比对，首先比对特征1的相似度，找寻相似的图像组，不符合的则排除；步骤6、将经由步骤5筛选后的图像组，再次与目标图像ID比对特征2‑10的相似度，找寻相似的图像组，不符合的则排除；步骤7、经由步骤6筛选出来的图像组分别与目标图像组计算图像相似度指标(SSIM)，比较数值越趋近1，则表示越相近，提取最相近的前10组图像，不符合的则排除；步骤8、在医院系统端中显示最相近的10组图像，供临床医师选择，结束。