[发明专利]一种基于蒙特卡洛方法逆向求解PageRank的算法在审
| 申请号： | 201710107210.4 | 申请日： | 2017-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN107038212A | 公开（公告）日： | 2017-08-11 |
| 发明（设计）人： | 杨溢;赖斯龑;郭梦含;林小拉 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06T1/20 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于蒙特卡洛方法逆向求解PageRank的算法，该发明通过对蒙特卡洛算法的参数进行初始化，并读取待处理图的信息，将图的信息进行处理并储于GPU的显存中，利再用GPU多线程计算图对应的概率转移数组，启动GPU的多线程功能，利用图对应的概率转移数组通过蒙特卡洛的方法仿真计算图的解的每个分量对应的PageRank值，将每个线程求解的PageRank值进行求和，得出最终的结果。本发明加速效果十分明显且节省了很大的存储空间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 蒙特卡洛 方法 逆向 求解 pagerank 算法 | ||
【主权项】：
一种基于蒙特卡洛方法逆向求解PageRank的算法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对蒙特卡洛算法的参数进行初始化，并读取待处理图的信息；S2：将图的信息进行处理并储于GPU的显存中，利再用GPU多线程计算图对应的概率转移数组；S3：启动GPU的多线程功能，利用图对应的概率转移数组通过蒙特卡洛的方法仿真计算图的解的每个分量对应的PageRank值，将每个线程求解的PageRank值进行求和，得出最终的结果。
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