[发明专利]获取文本提取模型的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710107787.5 申请日: 2017-02-27
公开(公告)号: CN106909656B 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 陈益 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F17/27
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 朱雅男
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种获取文本提取模型的方法及装置,属于机器学习技术领域。该方法包括:获取第一文本提取模型,第一文本提取模型根据人工标注的第一训练文本集合得到;如果第一文本提取模型的提取准确度低于预设阈值,获取第二训练文本集合,第二训练文本集合包括多个第一训练语料和通过第一文本提取模型从多个第一训练语料中提取的多个第一目标文本;根据第一训练文本集合和第二训练文本集合,获取第二文本提取模型。本发明通过第一文本提取模型获取第二训练文本集合,使得获取文本提取模型的过程趋于自动化,由于通过模型获取训练文本集合的效率远高于人工标注的效率,因此采用本发明的获取方法可以大大减少人力成本和时间成本。
搜索关键词: 获取 文本 提取 模型 方法 装置
【主权项】:
1.一种获取文本提取模型的方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一文本提取模型,所述第一文本提取模型根据人工标注的第一训练文本集合得到,所述第一训练文本集合包括多个训练语料和人工对所述多个训练语料标注的正确文本,一个训练语料和从中标注出的一个或多个正确文本构成一对训练文本;如果所述第一文本提取模型的提取准确度低于预设阈值,获取多个第一训练语料;对于所述多个第一训练语料中的每个第一训练语料,通过所述第一文本提取模型从所述第一训练语料中提取出第一文本;如果所述第一文本正确,将所述第一训练语料和所述第一文本作为第二训练文本集合中的一对训练文本;如果所述第一文本错误,将所述第一训练语料和人工修正的文本作为所述第二训练文本集合中的一对训练文本;根据所述第一训练文本集合和所述第二训练文本集合,获取第二文本提取模型。
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