[发明专利]一种火花塞间隙预测方法与装置有效
申请号: | 201710108318.5 | 申请日: | 2017-02-27 |
公开(公告)号: | CN106909787B | 公开(公告)日: | 2018-09-25 |
发明(设计)人: | 蒋淑霞 | 申请(专利权)人: | 中南林业科技大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 马骁;于洁 |
地址: | 410004 湖南省长*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种火花塞间隙预测方法与装置包括:在各种工况下采集不同火花塞间隙的原始点火波形信号;对原始点火波形信号进行小波阈值最优去噪,生成去噪点火波形信号;计算去噪点火波形信号的盒维数特征;对火花塞间隙以及与其对应的盒维数特征进行二次函数拟合;采集待测火花塞间隙的点火波形信号,并根据拟合函数预测火花塞间隙。本发明能够进行客观的定量计算并预测火花塞间隙,为点火系统故障诊断提供可操作的解决方案。 | ||
搜索关键词: | 一种 火花塞 间隙 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种火花塞间隙预测方法,其特征在于,包括:在各种工况下采集不同火花塞间隙的原始点火波形信号;对原始点火波形信号进行小波阈值最优去噪,生成去噪点火波形信号;计算去噪点火波形信号的盒维数特征;对火花塞间隙以及与其对应的盒维数特征进行二次函数拟合;采集待测火花塞间隙的点火波形信号,并根据拟合函数预测火花塞间隙;其中,所述对原始点火波形信号进行小波阈值最优去噪包括:将所述原始点火波形信号在各尺度上进行小波分解;根据预先设定的小波系数阈值,将各尺度高分辨率上小于所述阈值的小波系数归零;所述预先设定的小波系数阈值为使去噪点火波形信号的信噪比最大化的无偏风险估计阈值;根据处理过的小波系数在各尺度上进行小波重构;所述计算去噪点火波形信号的盒维数特征包括:在所述去噪点火波形信号上构建多个正方形的盒;计算每个盒与所述去噪点火波形信号的交点个数;对盒边长以及与盒边长相对应交点个数进行拟合并计算去噪点火波形信号的盒维数特征;对盒边长以及与盒边长相对应交点个数进行拟合并计算去噪点火波形信号的盒维数特征为:对盒边长的对数以及与盒边长相对应交点个数的对数进行线性拟合获得直线斜率,并根据所述直线斜率计算去噪点火波形信号的盒维数特征;以及,所述对火花塞间隙以及与其对应的盒维数特征进行二次函数拟合包括:以点火波形盒维数作为输入,火花塞间隙为输出建立二次函数拟合关系,二次函数为:y=ax2+bx+c其中,x是盒维数,y是火花塞间隙,通过二次拟合得到系数a,b,c的值。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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