[发明专利]一种智能空瓶检测机器人瓶底定位方法在审
申请号: | 201710108468.6 | 申请日: | 2017-02-27 |
公开(公告)号: | CN106981060A | 公开(公告)日: | 2017-07-25 |
发明(设计)人: | 朱青;范涛;王耀南;周显恩;蒋笑笑;严佳栋;刘学兵;黄森林 | 申请(专利权)人: | 湖南大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/70;G01N21/88 |
代理公司: | 长沙市融智专利事务所43114 | 代理人: | 龚燕妮 |
地址: | 410082 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种智能空瓶检测机器人瓶底定位方法,包括以下步骤(1)瓶底图像预处理;(2)重心法获取瓶底圆心大致位置;(3)以重心为圆心径向扫描,根据瓶底防滑纹的几何特征,获得瓶底图像的防滑纹位置信息并引入权重算子,去除干扰点;(4)对各防滑纹边缘点分组,任选其中Nc组边缘点,采用变权重最小二乘法进行圆拟合。该方法克服了瓶底透光不均造成的定位不准难题,并能在玻璃瓶底图像有异物遮挡或存在连续干扰点时,准确快速的定位瓶底中心,适用于高速自动化生产线上的玻璃瓶底质量自动检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 智能 空瓶 检测 机器人 瓶底 定位 方法 | ||
【主权项】:
一种智能空瓶检测机器人瓶底定位方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:获取玻璃瓶底图像,瓶底图像预处理;步骤2:利用重心法获取玻璃瓶底图像的重心坐标(XO′,YO′);步骤3:以步骤2所得重心为中心,从玻璃瓶底图像中提取瓶底防滑纹的圆拟合边缘点;查找瓶底外边缘点灰度为0的轮廓,计算每个轮廓的周长,保存所有周长约为10‑40个像素的轮廓信息;步骤4:将防滑纹边缘点应用变权重最小二乘法进行玻璃瓶底边缘圆拟合,完成玻璃瓶底定位;所述步骤3的具体步骤如下:步骤a:利用重心坐标和设定的扫描半径Rs,对玻璃瓶底图像进行Ns次径向扫描,获取N'个玻璃瓶底外防滑纹边缘点i表示第i次径向扫描,1≤i≤Ns,Ns=360/Δα,Δα表示径向扫描间隔;XPi′=XO′+Rscos2πNsi]]>YPi′=YO′+Rssin2πNsi]]>步骤b:将所有周长约为10‑40像素的轮廓点作为圆拟合的边缘点;所述步骤4的具体步骤如下:步骤a:依次求出重心坐标到所有防滑纹的圆拟合边缘点的测量距离:fm(i)=(XPi′-XO′)2+(YPi′-YO′)2]]>步骤b:计算相邻圆拟合边缘点的测量距离差分绝对值|Δfm(i)|=|fm(i+1)‑fm(i)|;步骤c:对所有的|Δfm(i)|进行从大到小排序,排序靠前的前100·Tc%个测量距离差分绝对值对应的圆拟合边缘点作为干扰点,其中,Tc为设定阈值,0≤Tc≤1;步骤d:去除干扰点及与该干扰点相邻的后一个圆拟合边缘点,将剩余圆拟合边缘点进行最小二乘法圆拟合,获得玻璃瓶底圆心位置。
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