[发明专利]文本语义相似度计算方法、装置及用户终端有效
| 申请号： | 201710109061.5 | 申请日： | 2017-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN108509407B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 孟令勋;王嘉勋 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 | 代理人： | 唐丽 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种文本语义相似度计算方法、装置及用户终端，涉及计算机领域。所述方法包括：建立第一文本对应的第一词向量矩阵以及第二文本对应的第二词向量矩阵；根据第一词向量矩阵、第二词向量矩阵以及预定模态数目，建立第一文本与第二文本间的多模态相似度矩阵；利用人工神经网络算法，迭代优化多模态相似度矩阵中的相似度量参数、第一词向量、第二词向量以及引入的神经网络人工神经网络参数；当达到预定迭代结束条件，以迭代输出结果作为所述第一文本与所述第二文本之间的语义相似度。该方法计算的多模态相似度矩阵可以用于解决一词多义下的文本语义匹配问题。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 语义 相似 计算方法 装置 用户 终端 | ||
【主权项】：
1.一种文本语义相似度计算方法，其特征在于，所述方法包括：建立第一文本对应的第一词向量矩阵以及第二文本对应的第二词向量矩阵，所述第一词向量矩阵由第一词向量构成，所述第二词向量矩阵由第二词向量构成；根据第一词向量矩阵、第二词向量矩阵以及预定模态数目，建立所述第一文本与所述第二文本间的多模态相似度矩阵，所述多模态相似度矩阵中包括相似度量参数；利用人工神经网络算法，迭代优化所述多模态相似度矩阵中的相似度量参数、第一词向量、第二词向量以及引入的人工神经网络参数；当达到预定迭代结束条件，以根据优化后的相似度量参数、优化后的第一词向量、优化后的第二词向量以及人工神经网络参数确定的迭代输出结果作为所述第一文本与所述第二文本之间的语义相似度。
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