[发明专利]一种高光谱计算解耦方法有效
申请号: | 201710109125.1 | 申请日: | 2017-02-27 |
公开(公告)号: | CN106952234B | 公开(公告)日: | 2019-10-29 |
发明(设计)人: | 戴琼海;刘金祥;张晶;邵航;范静涛 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06T3/60 | 分类号: | G06T3/60;G06T7/30 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种高光谱计算解耦方法,包括:根据单色光生成多张光谱图像,进而转变为多张灰度图;求取多张灰度图的旋转角度;根据旋转角度使多张灰度图旋转,进而对旋转后的多张灰度图上的位置进行拟合得到波长‑位置函数;根据旋转角度使多张灰度图旋转,进而根据旋转后的多张灰度图得到灰度值随位置变化的函数;将所述多张光谱图像和校正图像对齐,并根据预设的优化问题进行求解,根据求解结果、波长‑位置函数和灰度值随位置变化的函数确定入射光的强度。本发明具有如下优点:采集区域通过散光器件之后,不同波长的光在图像上的位置不同,利用位置和波长的对应关系可以从图中读出高光谱信息,提升了光谱分辨率且仅需要进行一次标定。 | ||
搜索关键词: | 一种 光谱 计算 方法 | ||
【主权项】:
1.一种高光谱计算解耦方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:提供预设条件的单色光,进而根据所述预设条件的单色光生成多张光谱图像,然后将所述多张光谱图像转变为多张灰度图;S2:对所述多张灰度图的行列分别求取向量,根据行列求取向量的结果得到所述多张灰度图的旋转角度;S3:根据所述旋转角度对所述多张灰度图进行旋转,根据所述旋转后的多张灰度图的三个通道的每一列分别求取平均值相应得到所述多张灰度图的三个通道的平均行向量,对所述多张灰度图的三个通道的平均行向量分别求取最大值,在所述多张灰度图的三个通道的平均行向量的最大值中,对三个通道分别求得三个通道的最大值,并根据所述三个通道的最大值确定在所述旋转后的多张灰度图上的位置,根据确定的旋转后的多张灰度图上的位置进行拟合得到波长‑位置函数;S4:根据所述旋转角度对所述多张灰度图进行旋转,确定所述旋转后的多张灰度图的三个通道最大值所在的位置,根据所述旋转后的多张灰度图得到灰度值随位置变化的函数;S5:将所述多张光谱图像和校正图像对齐,并根据预设的优化问题进行求解,根据求解结果、所述波长‑位置函数和灰度值随位置变化的函数确定入射光的强度。
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