[发明专利]知识图谱构建方法及装置在审
申请号: | 201710109316.8 | 申请日: | 2017-02-27 |
公开(公告)号: | CN106909662A | 公开(公告)日: | 2017-06-30 |
发明(设计)人: | 李鹏;金星明;辛愿;李科 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 | 代理人: | 朱雅男 |
地址: | 201200 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种知识图谱构建方法及装置,属于互联网技术领域。方法包括基于目标语言,构建针对于目标物的初步知识图谱,目标语言为复杂度小于RDF语言的轻量级数据交换格式,初步知识图谱中包含语义理解所需的各种关键要素,各种关键要素存储在同一个文件中;从至少一个数据源,收集与各种关键要素中至少一种关键要素匹配的行业数据;将行业数据添加到初步知识图谱中至少一种关键要素指示的位置,得到目标物的目标知识图谱。由于基于复杂度小于RDF语言的轻量级目标语言构建知识图谱,因此知识图谱可读性和可维护性较佳,可提升聊天机器人的聊天效果。此外,知识图谱中包含了语义理解所需且存储在同一文件中的各种关键要素,便于统一进行管理。 | ||
搜索关键词: | 知识 图谱 构建 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种知识图谱构建方法,其特征在于,所述方法包括:基于目标语言,构建针对于目标物的初步知识图谱,所述目标语言为复杂度小于资源描述框架RDF语言的轻量级数据交换格式,所述初步知识图谱中包含语义理解所需的各种关键要素,所述各种关键要素存储在同一个文件中;从至少一个数据源,收集与所述各种关键要素中至少一种关键要素匹配的行业数据;将收集到的与所述至少一种关键要素匹配的行业数据添加到所述初步知识图谱中所述至少一种关键要素指示的位置,得到所述目标物的目标知识图谱。
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