[发明专利]图像处理方法和装置在审
申请号: | 201710109988.9 | 申请日: | 2017-02-27 |
公开(公告)号: | CN108509961A | 公开(公告)日: | 2018-09-07 |
发明(设计)人: | 肖琦琦;张弛 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 | 代理人: | 徐丁峰;戴亚南 |
地址: | 100190 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明的实施例提供了一种图像处理方法和装置。图像处理方法包括:获取第一图像和第二图像;将第一图像输入训练好的网络模型中的第一卷积神经网络,以获得第一网络输出结果,其中,第一网络输出结果包括一个特征图;将第二图像输入训练好的网络模型中的第二卷积神经网络,以获得第二网络输出结果,其中,第二网络输出结果包括一个特征图,第二网络输出结果中的特征图大于第一网络输出结果中的特征图;以第一网络输出结果作为卷积核对第二网络输出结果进行卷积,以获得卷积结果;以及将卷积结果输入训练好的网络模型中的剩余网络结构,以获得第一图像和第二图像的对比结果。可以同时有效地处理两个图像的特征,获得较好的对比结果。 | ||
搜索关键词: | 网络输出 特征图 卷积 图像 图像处理 网络模型 卷积神经网络 方法和装置 对比结果 图像输入 网络结构 有效地 核对 | ||
【主权项】:
1.一种图像处理方法,包括:获取第一图像和第二图像;将所述第一图像输入训练好的网络模型中的第一卷积神经网络,以获得第一网络输出结果,其中,所述第一网络输出结果包括一个特征图;将所述第二图像输入所述训练好的网络模型中的第二卷积神经网络,以获得第二网络输出结果,其中,所述第二网络输出结果包括一个特征图,所述第二网络输出结果中的特征图大于所述第一网络输出结果中的特征图;以所述第一网络输出结果作为卷积核对所述第二网络输出结果进行卷积,以获得卷积结果;以及将所述卷积结果输入所述训练好的网络模型中的剩余网络结构,以获得所述第一图像和所述第二图像的对比结果。
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