[发明专利]循环流化床生活垃圾焚烧锅炉CO排放预测系统及方法

摘要

本发明公开了一种循环流化床生活垃圾焚烧锅炉CO排放预测系统及方法，本发明在利用循环流化床生活垃圾焚烧锅炉的运行机理和运行历史数据中隐含的知识的基础上，采用Gamma Test算法和随机森林集成建模的方法，构建了一种快速经济且自适应更新的系统和方法对锅炉尾部烟气CO排放进行实时预测，避开了繁琐复杂的机理建模工作。其中，利用随机森林算法的非线性映射能力、泛化能力和实时预测能力来表征CO排放的动态变化特性，为运行人员和设计人员掌握了解CO排放的变化特性提供新的途径；利用GammaTest算法获取最优的训练样本，避免了模型的在训练的时候出现过拟合和欠拟合的状况。整个建模过程逻辑清晰，需要设置的参数较少，建模自动化程度高，易于掌握和推广。

主权项

1.一种循环流化床生活垃圾焚烧锅炉CO排放的实时预测系统，其特征在于，该系统与循环流化床锅炉的集散控制系统以及生产管理系统相连，包括数据通讯接口和上位机，在上位机中对CO排放预测模型进行训练和更新，然后将预测结果通过通讯接口送往集散控制系统和生产管理系统，所述上位机包括：/n第一信号采集模块；该模块用于采集CFB生活垃圾焚烧锅炉在焚烧指定生活垃圾时的运行工况状态参数和操作变量，并组成垃圾热值预测模型输入变量的训练样本矩阵X(m×n)，m表示样本个数，n表示变量的个数；/n数据预处理模块；对X(m×n)进行粗大误差处理和随机误差处理，剔除训练样本中的野值，排除异常工况，将训练样本输入变量经过归一化处理后映射到[0，1]区间内，得到归一化后的训练样本X