[发明专利]一种基于医学影像的病案图像建模系统

摘要

本发明公开了一种基于医学影像的病案图像建模系统，它包括中心平台、和中心平台连接的多个医院系统；所述的中心平台包括建模拆分模块和知识库，中心平台获取来自医院系统发送的待建模与拆分的器官的薄层扫描图像，所述的建模拆分模块对薄层扫描图像器官进行建模与器官区域的拆分，并将建模与拆分的器官模型以病例的形式保存至知识库，下发至对应的医院系统。本发明医院系统将薄层扫描图像上传至中心平台，中心平台对图像进行建模与拆分，并进行保存，方便不同医院或者不同医生之间的数据获取。

主权项

1.一种基于医学影像的病案图像建模系统，其特征在于：它包括中心平台、和中心平台连接的多个医院系统；所述的中心平台包括建模拆分模块和知识库，中心平台获取来自医院系统发送的待建模与拆分的器官的薄层扫描图像，所述的建模拆分模块对薄层扫描图像器官进行建模与器官区域的拆分，并将建模与拆分的器官模型以病例的形式保存至知识库，下发至对应的医院系统；所述的医院系统包括医生终端，所述的医生终端用于获取待建模与拆分的器官的薄层扫描图像、将待建模与拆分的器官的薄层扫描图像上传至中心平台、接收中心平台发送的建模与拆分完成的器官模型、查询并获取知识库中的器官模型、对接收到的器官模型进行操作；/n所述的建模拆分模块包括：/n薄层扫描图像获取模块：用于获取待拆分器官的薄层扫描图像；/n三维建模模块：用于基于薄层扫描图像，对所述待拆分器官进行三维建模；/n器官拆分模块：对三维建模得到的模型进行多区域拆分；/n当所述的待拆分器官为脑叶时，所述的多区域为额叶、颞叶、顶叶、枕叶及小脑；/n所述的薄层扫描图像获取模块用于获取脑叶的薄层扫描图像；/n所述的三维建模模块包括：/n预处理单元：用于对脑叶的薄层扫描图像进行去头皮去骨处理；/n头部模型构建单元：用于基于预处理后的薄层扫描图像构建头部模型；所述的构建头部模型采用图像特征算法和定位算法实现；所述的图像特征算法包括对扫描图像的脑部沟壑进行判断，根据灰度的不同得到脑叶的边界；所述的定位算法包括根据对器官的标准模板进行十字交叉定位确认脑叶的边界；/n所述的器官拆分模块包括：/n器官拆分与空间转换单元：用于针对任意一个图像，将标准模板对应的模板图像的各区域与个体图像进行空间匹配变形处理，把模板空间的各个脑叶分区图像对应变形到个体脑空间，完成大脑区域分割；/n二值化单元：用于将个体空间脑叶图像进行二值化处理，形成脑叶mask矩阵；/n转换单元：用于将脑叶mask矩阵进行再转化，转化为系统可识别的区域;/n当所述的待拆分器官为肝脏时，所述的多区域为肝左叶和肝右叶；/n所述的薄层扫描图像获取模块用于使用DCMTK读取肝脏的DICOM序列图像；/n所述的三维建模模块包括：/n预处理单元：采用各向异性扩散滤波算法去掉噪声，强化图像边缘；/n图像特征强化单元：采用OTSU算法强化图像特征；/n肝脏区域提取单元：采用形态学算法、或者水平集分割算法、或者自适应区域生长算法和BP神经网络算法的结合，提取肝脏区域；/n后处理单元：用于对提取的肝脏区域进行腐蚀处理，并采用漫水填充法对图像进行后处理；/n肝脏区域确定单元：将后处理单元得到的图像与原始图像相与，得到最终的肝脏区域；/n所述的器官拆分模块用于对得到的肝脏区域进行多区域拆分包括：/n器官拆分与空间转换单元：用于针对任意一个图像，将标准模板对应的模板图像的各区域与个体图像进行空间匹配变形处理，把模板空间的各个肝脏分区图像对应变形到个体肝脏空间，完成肝脏区域分割；/n二值化单元：用于将个体空间肝脏图像进行二值化处理，形成肝脏mask矩阵；/n转换单元：用于将肝脏mask矩阵进行再转化，转化为系统可识别的区域。/n