[发明专利]基于脑电特征的错误预警方法及系统有效
| 申请号： | 201710111062.3 | 申请日： | 2017-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN108498092B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 肖毅;卢敏;唐伟财;梁栗炎;孙晨卉;徐凤刚;韩东旭 | 申请（专利权）人： | 中国航天员科研训练中心;肖毅;北京沁阳光辉科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/372 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 100094 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于脑电特征的错误预警方法及系统。该方法包括以下步骤：获取脑电数据，并对所述脑电数据进行预处理；从所述脑电数据中提取脑电特征；对所述脑电特征进行筛选以剔除所述脑电特征中的干扰信息；根据分类器对所述脑电特征进行分类，以根据分类结果进行错误预警。本发明的基于脑电特征的错误预警方法可以对操作结果进行直接预测，具有较强的实时性，而且准确度较高，可以实现对任务执行人员的状态实时监测，并且预测未来行为趋势，可提高工业部门，如驾驶，电厂操作人员等作业效率和工作可靠性，提高工业系统的安全性，避免不必要的经济损失和政治影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 错误 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于脑电特征的错误预警方法，其特征在于，包括以下步骤：获取脑电数据，并对所述脑电数据进行预处理；从所述脑电数据中提取脑电特征；对所述脑电特征进行筛选以剔除所述脑电特征中的干扰信息；根据分类器对所述脑电特征进行分类，以根据分类结果进行错误预警。
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