[发明专利]一种电力设备数据流故障识别方法在审
| 申请号： | 201710111108.1 | 申请日： | 2017-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN106909664A | 公开（公告）日： | 2017-06-30 |
| 发明（设计）人： | 蔡力军;李霆;付婷;苏运东;肖琦敏;王雪晶;陈锐;董衍旭;蔡宇翔 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司信息通信分公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司35100 | 代理人： | 蔡学俊,丘鸿超 |
| 地址： | 350003 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种电力设备数据流故障识别方法。该方法基于关联规则和聚类算法的数据清洗，利用关联规则找出数据集中具有关联性的序列；然后针对单一序列利用DBSCAN算法和FCM算法将异常数据分为可以清洗的传感器异常和不可以清洗的设备异常；针对关联序列，则利用其关联性并结合聚类的方法找到传感器异常和设备异常；最后对传感器异常进行数据清洗。本发明实现了很好的处理大数据的数据异常检测和清洗的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力设备 数据流 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种电力设备数据流故障识别方法，其特征在于：包括如下步骤，S1：时间序列的符号化；S2：进行序列间关联度的计算；S3：通过聚类算法找单一序列异常值；S4：进行数据流异常识别；S5：进行数据清洗。
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