[发明专利]一种用于铂电阻测量的非线性补偿方法在审

专利信息
申请号: 201710111453.5 申请日: 2017-02-28
公开(公告)号: CN107367334A 公开(公告)日: 2017-11-21
发明(设计)人: 俞阿龙;戴金桥;孙红兵 申请(专利权)人: 淮阴师范学院
主分类号: G01K7/21 分类号: G01K7/21;G06N3/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 223300*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种用于铂电阻测量的非线性补偿方法,包括以下步骤,S1、设铂电阻传感器的输入为t,输出为d,d=f(t)为非线性关系,若在传感后串联一个补偿环节,使y=g(d)=kt,那么就实现了传感器的非线性补偿,当k=1时,y=t=g(d)称为传感器的逆模型,S2、根据多项式插值和逼近理论,构造了一种Lagurre正交基前向神经网络,将非线性函数y=g(x)展开成∶本发明提出应用laguerre正交基神经网络建立非线性补偿模型,以实现铂电阻非线性补偿的方法,从而使传感器与神经网络模块组成的系统线性化,传感器的非线性特性得到补偿,补偿后的系统可按线性特性处理,不仅提高了计算准确度,而且实时性好,大大拓展了铂热电阻测温的应用范围。
搜索关键词: 一种 用于 铂电阻 测量 非线性 补偿 方法
【主权项】:
一种用于铂电阻测量的非线性补偿方法,包括以下步骤,其特征在于:S1、设铂电阻传感器的输入为t,输出为d,d=f(t)为非线性关系,若在传感后串联一个补偿环节,使y=g(d)=kt,那么就实现了传感器的非线性补偿,当k=1时,y=t=g(d)称为传感器的逆模型;S2、根据多项式插值和逼近理论,构造了一种Lagurre正交基前向神经网络,将非线性函数y=g(x)展开成∶S3、根据步骤S2求得若干组xi,yi(i=1,2,…m)值,即可用Laguerre正交基多项式多项式的前n项近似表示传感器的非线性模型,记为S4、构造Laguerre正交基前向神经网络模型,该网络模型由输入层、隐层和输出层组成,其中输入层和输出层分别有一个神经元,使用线性激励函数,隐层有n个神经元;S5、简化模型的网络结构,将Laguerre正交基前向神经网络中的所有神经元的阀值都恒定设为0,图中wj(j=0,1,2…n‑1)为网络的连接权值,且计算公式如下;ei(k)=yi(k)-y^i(k);]]>S6、对以上的权值wj进行调整,且计算公式为;S7、根据公式ei(k)=yi(k)-y^i(k)]]>用样本值不断轮流调整网络连接权,直到在某一轮学习中,学习目标指标函数:J=Σi=1mei2.]]>
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