[发明专利]一种用于铂电阻测量的非线性补偿方法

摘要

本发明公开了一种用于铂电阻测量的非线性补偿方法，包括以下步骤，S1、设铂电阻传感器的输入为t，输出为d，d＝f(t)为非线性关系，若在传感后串联一个补偿环节，使y＝g(d)＝kt，那么就实现了传感器的非线性补偿，当k＝1时，y＝t＝g(d)称为传感器的逆模型，S2、根据多项式插值和逼近理论，构造了一种Lagurre正交基前向神经网络，将非线性函数y＝g(x)展开成∶本发明提出应用laguerre正交基神经网络建立非线性补偿模型，以实现铂电阻非线性补偿的方法,从而使传感器与神经网络模块组成的系统线性化，传感器的非线性特性得到补偿，补偿后的系统可按线性特性处理，不仅提高了计算准确度,而且实时性好,大大拓展了铂热电阻测温的应用范围。

主权项

一种用于铂电阻测量的非线性补偿方法，包括以下步骤，其特征在于：S1、设铂电阻传感器的输入为t，输出为d，d＝f(t)为非线性关系，若在传感后串联一个补偿环节，使y＝g(d)＝kt，那么就实现了传感器的非线性补偿，当k＝1时，y＝t＝g(d)称为传感器的逆模型；S2、根据多项式插值和逼近理论，构造了一种Lagurre正交基前向神经网络，将非线性函数y＝g(x)展开成∶S3、根据步骤S2求得若干组xi，yi(i＝1，2，…m)值，即可用Laguerre正交基多项式多项式的前n项近似表示传感器的非线性模型，记为S4、构造Laguerre正交基前向神经网络模型，该网络模型由输入层、隐层和输出层组成，其中输入层和输出层分别有一个神经元，使用线性激励函数，隐层有n个神经元；S5、简化模型的网络结构，将Laguerre正交基前向神经网络中的所有神经元的阀值都恒定设为0，图中wj(j＝0，1，2…n‑1)为网络的连接权值，且计算公式如下；ei(k)=yi(k)-y^i(k);]]>S6、对以上的权值wj进行调整，且计算公式为；S7、根据公式ei(k)=yi(k)-y^i(k)]]>用样本值不断轮流调整网络连接权，直到在某一轮学习中，学习目标指标函数：J=Σi=1mei2.]]>